期刊简介
本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容，是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。
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首页>中华疾病控制杂志
- 杂志名称：中华疾病控制杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 安徽医科大学
- 国际刊号：1674-3679
- 国内刊号：34-1304/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技论文统计源期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
三种模型在江西省流感样病例预测中的应用与比较
傅伟杰；谢昀；曾志笠；刘晓青
关键词：流感样病例, ARIMA, 预测, 误差
摘要：目的 构建江西省流感流行趋势优预测模型,为流感防控提供科学指导.方法 从“中国流感监测信息系统”导出江西省2013-2017年每月流感哨点监测数据,并采用自回归(autoregressive,AR)、指数平滑(exponential smoothing,ES)和自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)等不同预测方法建模,并将2017年1～12月的预测值和实际比较.结果 三种模型的R2分别为0.731、0.751和0.815;均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.253、0.243和0.212;平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.189、0.178和0.151;平均绝对百分误差(mean absolute percent error,MAPE)分别为10.092、9.523和8.124;平均相对误差(mean relative error,MRE)分别为11.45％、10.92％和8.96％.结论 在进行江西省流感样病例就诊百分比趋势建模中,ARIMA是一个较好预测流感样病例就诊百分比的模型.
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