期刊简介
本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容，是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。
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首页>中华疾病控制杂志
- 杂志名称：中华疾病控制杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 安徽医科大学
- 国际刊号：1674-3679
- 国内刊号：34-1304/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技论文统计源期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
基于ARIMAX模型的乌鲁木齐市流感样病例预测分析
妥小青；张占林；龚政；叶勒丹·马汉；黄冰雪；田恬；阿比旦·艾尼瓦尔；陈珍；古丽斯亚·海力力；樊旭成；戴江红
关键词：流感人, ARIMAX模型, 协整, 时间序列
摘要：目的 探讨ARIMAX模型(autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX)在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染病发病预测方面的使用提供依据.方法 收集乌鲁木齐市(乌市)2013年1月～2016年12月的流感样病例(ILI)病例数和大气颗粒物PM2.5及PM10浓度数据,用R软件建立ARIMA及ARIMAX模型,并对2017年前10周ILI病例数做预测.结果 乌市2013年1月～ 2016年12月ILI病例总数161 773例,周平均发病数为777例;时序图显示呈冬春季高发的特点.流感周发病数建立ARIMA( 1,0,0)模型,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC ) =2 549.03 ;以大气颗粒物PM2.5及PM10为影响变量,带入转换函数建立ARIMAX模型,AIC =2 535.51,且模型各参数有统计学意义.使用迭代法对前10期(10周)数据进行预测,预测结果显示仅预测3期(3周)误差小;两模型预测误差百分比绝对值均值(mean absolute percentage error,MAPE)分别为12.019 74％,12.014 17％,显示两模型均有较好的预测精度.结论 ARIMA模型和ARIMAX模型均能较好预测短时间内ILI病例数的发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据.
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