期刊简介

               本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容,是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。                

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  • 杂志名称:中华疾病控制杂志
  • 主管单位:国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中华预防医学会 安徽医科大学
  • 国际刊号:1674-3679
  • 国内刊号:34-1304/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国科技论文统计源期刊期刊收录:上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
中华疾病控制杂志2018年第09期

基于R语言的ARIMA模型对流感样病例发病趋势的预测

王晨;郭倩;周罗晶

关键词:流感样病例, ARIMA模型, 预测
摘要:目的 分析自回归滑动平均混合模型(the autoregressive integrated moving average,ARIMA)在流感样病例(influenza like illness,ILI)发病趋势预测的可行性,为流感防控提供技术支持.方法 收集本院2013年第1周~2017年第26周由该院每日报告的ILI监测资料,运用R语言进行时间序列分析并建立预测模型.结果 流感样病例就诊百分比(consultation rate of influenza like illness,ILI%)监测数据总体上呈现下降趋势,并且具有明显的季节性.佳预测模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)52,该模型残差Box-Pierce检验结果为x2 =7.07(P =0.315)、x2=17.22(P=0.142),提示残差为白噪声序列,预测结果实际值均在预测值的95%的置信区间(95% confidenceinterval,95% CI)内.结论 ARIMA模型可用于该院ILI短期发病趋势的预测.