期刊简介
本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容，是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。
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首页>中华疾病控制杂志
- 杂志名称：中华疾病控制杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 安徽医科大学
- 国际刊号：1674-3679
- 国内刊号：34-1304/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技论文统计源期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
基于遥感技术和时间序列分析法预测皖北疟疾的发病率
李白坤；王建军；武松；李静；许娴；王朝兰；朱继民
关键词：疟疾, 预测, 发病率
摘要：目的 探讨皖北疟疾的发病率与地表温度(land surface temperature,LST)、归一化植被指数(normal-ized difference vegetation index,NDVI)的关联性,评价用LST、NDVI对疟疾发病率自回归移动平均模型(autoregres-sive integrated moving average model,ARIMA)预测结果进行校正的效果.方法 以皖北五县为研究现场,收集各县2004-2011年的疟疾疫情数据及LST、NDVI等遥感图像资料,提取、合成遥感相关指标;运用SPSS 17.0软件进行统计学处理.结果 ARIMA模型对2010年各月份的预测结果较报告发病率高(平均误差=0.721/t0万).多因素分析结果显示,当地的疟疾发病率与近三个月的平均LST(1st012,β=0.295)及之前两个月的平均NDVI(ndvi12,β=0.280)有关联(P ＜0.001);将二者作为校正因子(相对贡献为2:1时)对2010年的预测结果进行校正,平均误差缩小为0.018/10万.以2004-2010年的发病率数据再次拟合并筛选ARIMA模型,并以2011年的疟疾报告发病数据为参照,再次评价lsto12与ndvi12对模型预测结果的校正效果;发现校正后的预测误差(＜0.001/10万)低于校正前的误差(0.293/10万).结论 ARIMA模型能较好地用于该地疟疾发病率的拟合与预测,环境遥感替代指标LST、NDVI可在一定程度上改善ARIMA模型的预测效果.
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