期刊简介
本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容，是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。
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首页>中华疾病控制杂志
- 杂志名称：中华疾病控制杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 安徽医科大学
- 国际刊号：1674-3679
- 国内刊号：34-1304/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技论文统计源期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
Cox比例风险回归模型C统计量的计算方法及其SAS实现
严若华；李卫；谷鸿秋；王杨
关键词：统计学, 非参数, 模型, 流行病学方法
摘要：目的 C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议.本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考.方法 运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95％置信区间.以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30 d死亡率的预测区分度.结果 研究共纳入2 836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30 d死亡的影响差异都具有统计学意义(均有P＜0.05),其中年龄(单位:岁;风险比(hazard ratio,HR):1.029;95％置信区间(confi-dence interval,CI):1.022～1.037)和心率(单位:次/分;HR:1.011;95％ CI:1.007～1.014)为危险因素,收缩压(单位:mmHg;HR:0.992;95％CI:0.989～0.995)为保护因素.模型C统计量达到0.638(95％ CI:0.570～0.704),可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果.结论 C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得.
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