期刊简介
本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容，是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。
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首页>中华疾病控制杂志
- 杂志名称：中华疾病控制杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 安徽医科大学
- 国际刊号：1674-3679
- 国内刊号：34-1304/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技论文统计源期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
基于互联网搜索数据研究全球高致病性禽流感病毒H5N1的暴发监测
李锐；孙利谦；熊成龙；胡艺；林燧恒；张志杰；姜庆五
关键词：禽流感, 流感病毒A型, H5N1亚型, 人群监测, 计算机通信网络
摘要：目的 分析互联网搜索数据与高致病性禽流感病毒H5N1的关系,探讨利用网络搜索工具对其监测和预警的可能性.方法 基于联合国粮食及农业组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO)和世界动物卫生组织(World Organization for Animal Health,OIE)收集整合了2004-2009年全球高致病性禽流感病毒H5N1在家禽中的暴发数据,从Google Trends获取同时期的相关关键词数据.在对二者的数据进行描述分析与对比的基础上,计算Spearman等级相关系数评价其相关程度,并通过平移技术以相关系数为指标分析互联网数据预测H5N1暴发的时间提前期.结果 以2004-2009年为整体,互联网数据与H5N1的相关性并不高(r=0.276,t=3.57,P＜0.001),但年度数据则均表现出了较强的相关性,2004-2009年相关性系数分别为r2004 =0.718(t=3.64,P＜0.001),r2005 =0.576(t=3.58,P＜0.001),r2006 =0.760(t=3.62,P ＜0.001),r2007 =0.474(t =3.45,P＜0.001),r2008=0.750(t =3.47,P＜0.001),r2009=-0.442(t =3.32,P=0.001).且在各个年份中,将OIE/FAO流感监测数据提前1～4周后出现与Google Trends监测数据的相关系数大值,可认为Google Trends数据可提前1～4周预测H5N1暴发的趋势.结论 利用互联网搜索数据预测高致病性禽流感病毒H5N1的暴发可作为传统方法的补充手段,但由于搜索技术等的限制该方法仍需进行进一步的改进以提高准确性,其思路可推广至其他传染性疾病暴发的监测与预警.
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