期刊简介
本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容，是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。
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首页>中华疾病控制杂志
- 杂志名称：中华疾病控制杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 安徽医科大学
- 国际刊号：1674-3679
- 国内刊号：34-1304/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技论文统计源期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
基于支持向量机建立环境和遗传因素对2型糖尿病的预测模型
李娟；吴疆；卢莉；刘东磊；庞星火；胡永华
关键词：决策支持技术, 糖尿病, 2型, 模型, 统计学
摘要：目的 探讨支持向量机在环境和遗传因素对2型糖尿病预测中的应用前景.方法 建模数据库来源于2001 - 2004年中国双生子登记系统,以是否发生2型糖尿病为预测标签,以13个环境因素和5个遗传因素为预测因子,应用Matlab软件建立基于支持向量机的预测模型.结果 环境因素对2型糖尿病的预测模型中,应用线性核函数拟合模型,回代训练样本准确率和预测检验样本准确率分别为82.50％和87.50％,当考虑遗传因素共同作用后,回代训练样本准确率和预测检验样本准确率分别提高1.67％和2.88％；两个预测模型中,应用径向基核函数拟合模型,回代训练样本准确率为100.00％,但预测检验样本准确率仅为86.54％,模型均出现过度拟合现象；应用sigmoid核函数拟合模型,回代训练样本准确率为81.67％,预测检验样本准确率为86.54％,预测效果略差.在环境和遗传因素对2型糖尿病的预测模型中,应用线性核函数拟合模型时,灵敏度为93.33％,特异度为71.42％,优于基于径向基核函数和sigmoid核函数的预测模型.结论 基于线性核函数建立的模型对2型糖尿病发生的预测效果较好,并且综合环境和遗传因素共同作用对2型糖尿病的预测准确率要高于仅考虑环境因素的预测效果,应用支持向量机在解决小样本、非线性、高维模型识别问题中具有良好的应用前景.
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