期刊简介
本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容，是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。
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首页>中华疾病控制杂志
- 杂志名称：中华疾病控制杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 安徽医科大学
- 国际刊号：1674-3679
- 国内刊号：34-1304/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技论文统计源期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
中国内地法定报告传染病预测和监测的ARIMA模型
冯丹；韩晓娜；赵文娟；生甡；YANG Hong；杨红；方立群；曹务春
关键词：疾病报告, 模型, 统计学, 人群监测
摘要：目的 通过对1995年1月～2004年4月中国大陆法定报告传染病逐月发病率数据的分析,研究其变化规律,建立预测与监测的ARIMA时间序列模型.方法 利用时间序列模型中的自回归滑动平均混合模型ARIMA,考虑非季节效应和季节效应,分析中国法定报告传染病发病率的变化趋势和周期性,模型参数估计采用非线性小二乘法,应用残差和赤池信息量准则(AIC)评价模型的优劣.1995～2004年我国内地法定报告传染病逐月发病率的数据用于建立模型,2005年1月～2006年4相应数据用于模型检验.结果 分析结果显示,法定报告传染病发病以年为周期,一年中6～9月为高发月,尤其是8月和7月为严重.ARIMA(0,1,0)(0,1,0)12模型是法定报告传染病拟合的佳模型,其拟合残差的方差为2.28,外推预测的平均绝对误差为0.34.利用预测值的95%置信区间建立了我国内地法定报告传染病发病率变化的监测控制线,用于其发病情况的预测与预报.结论 对传染病发病率历史数据进行时间序列分析是用于传染病监测的一个重要的工具.所建立的ARIMA模型适用于对中国大陆法定报告传染病发病率预测与监测.该模型具有一定的实用价值,并可以应用于其他传染病的监测和异常变化的检测.
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