期刊简介

               本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容,是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。                

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  • 杂志名称:中华疾病控制杂志
  • 主管单位:国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中华预防医学会 安徽医科大学
  • 国际刊号:1674-3679
  • 国内刊号:34-1304/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国科技论文统计源期刊期刊收录:上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
中华疾病控制杂志2005年第03期

传染病流行模型中高维非线性参数估计方法

蔡全才;姜庆五;徐勤丰;郭强;程翔;孙庆文;赵根明

关键词:传染病, 模型, 理论
摘要:目的研究根据流行数据逆向估计流行模型中高维非线性参数的方法.方法采用Gepasi 3.3软件中的全局优化方法估计非线性传播动力学模型中的各个参数.以SARS流行模型的参数估计为例说明其应用.结果流行模型中各状态变量之间互相转换的公式可以方便地移植到Gepasi软件中的模型定义部分.选择适当的全局优化算法,容易估计出与实际流行数据拟合佳的各个参数的取值.实例研究发现,Gepasi软件中的遗传算法可以用于估计SARS流行模型中的未知参数.采用估计参数模拟的北京每日新增SARS临床诊断病例数与实际的流行数据相比无明显差异(P>0.05).结论 Gepasi软件中的全局优化方法是强健和可靠的,可以用于流行模型中高维非线性参数的估计.